Tā kā SARS CoV-2 koronavīrusa pandēmija progresē, matemātiskie modeļi palīdz pieņemt smagus lēmumus. Vienu no tiem uzlaboja zinātnieki no Princetown un Carnegie Mellon. Tajā ir interesanta tēze - skaties, kuru.
Līdz šim izmantotie matemātiskie modeļi, lai izsekotu epidēmijas izmantošanas datu attīstību, kas iegūti no ārstiem un medicīnas dienesta darbiniekiem. Saskaņā ar profesora H. Vinsenta Poora, viena no Prinstonas universitātes inženieru katedras pētnieku un pagaidu dekāna teikto, šajos modeļos nav ņemta vērā svarīgā lieta - slimību mutācija.
Zināšanas par to, kā mutācija var ietekmēt vīrusa pārnešanu un virulenci, var palīdzēt valdībām novērtēt uzliesmojuma apkarošanas ietekmi pirms jebkādu ierobežojumu ieviešanas. Pateicoties modelim, viņiem būs vieglāk pieņemt lēmumus par karantīnas ieviešanu vai tās izņemšanu noteiktā apgabalā. Ja matemātiskajos modeļos tiek pareizi saskaņoti pasākumi vīrusa izplatības novēršanai, valstu vadītāji tādējādi iegūst priekšstatu par to, kādi pasākumi jāveic, lai veiksmīgi apkarotu pandēmiju.
Lasiet arī:
- Londonas Imperiālās koledžas zinātnieki prognozē, kad pandēmija beigsies
- Koronavīruss turpina mutēt? Zinātnieki jau zina vairāk nekā 40 šī vīrusa veidus
Uzziniet, kā jūs varat noķert koronavīrusu. Šis ir materiāls no LABĀK KLAUSĪŠANĀS cikla. Podcast apraides ar padomiem.
Lai skatītu šo videoklipu, lūdzu, iespējojiet JavaScript un apsveriet jaunināšanu uz tīmekļa pārlūkprogrammu, kas atbalsta HTML5 video
Vīruss izplatās kā ... informācija sociālajos tīklos
Zinātnieku darbs ir balstīts uz ļoti interesantu pieņēmumu - pēc viņu domām, bioloģisko infekciju izplatība ir ļoti līdzīga baumu vai informācijas plūsmai ar sociālo mediju starpniecību. Informācijas izplatības pakāpi ietekmē pat tās nelielās izmaiņas. Piemēram, jo aizraujošāka ir ziņa, jo lielāka iespēja, ka tā tiks nodota plašākai cilvēku grupai.
Pēc Poor domām, atšķirīgai informācijai ir atšķirīgs pārraides ātrums, tas ir, ceļošana. Zinātnieku modelis izseko izmaiņas tīmeklī izplatītajā informācijā un to, kā šīs izmaiņas ietekmē tā izplatīšanos.
Ļoti dinamiskās situācijas dēļ ir ārkārtīgi grūti iegūt precīzu informāciju par koronavīrusu. Pēc Pooras teiktā, “to var salīdzināt ar ugunsgrēku. Jūs vienmēr nevarat gaidīt, kamēr apkoposit datus, lai pieņemtu lēmumu - mūsu modelis var palīdzēt aizpildīt šo plaisu. ”
Pētnieki cer, ka, piemērojot savu modeli, līderiem visā pasaulē būs rīks, lai labāk saprastu, kāpēc COVID-19 izplatās ātrāk nekā paredzēts. Tādējādi viņiem palīdzēs ieviest efektīvākus pretpasākumus.
Modeļa līdzautori ir: Rashad Eletreby, Yong Zhuang, Kathleen Carley un Osman Yağan no Carnegie Mellon. Darbu daļēji atbalstīja arī Militāro pētījumu birojs, Nacionālais zinātnes fonds un Jūras pētījumu birojs.
Lasi arī: Krakovas analītiķi prognozē koronavīrusa attīstību Polijā >>>
Avoti: Science Daily
Poļi pateicas ārstiem un medmāsām par cīņu ar koronavīrusu.Mēs izstrādājam savu vietni, parādot reklāmas.
Bloķējot reklāmas, jūs neļaujat mums izveidot vērtīgu saturu.
Atspējojiet AdBlock un atsvaidziniet lapu.
