- pētījums atklāja, ka ir iespējams agrīni diagnosticēt depresijas traucējumus, izmantojot informāciju, kas iegūta no sociālā tīkla Facebook.
Saskaņā ar Stony Brook un Pensilvānijas (ASV) universitāšu speciālistu veiktajiem pētījumiem, kas publicēti Nacionālās Zinātņu akadēmijas zinātniskajā žurnālā Proceedings (angļu valodā), ir iespējams izmantot algoritmu, lai prognozētu līdz trim mēnešiem iepriekš. kad personai, kas izmanto Facebook, attīstīsies depresijas simptomi.
Eksperti nonāca pie šāda secinājuma pēc tam, kad bija sīki izanalizējuši (daži sešus gadus) pusmiljona datus un mijiedarbību ar 1200 lietotāju grupu, no kuriem 114 vēlāk tika diagnosticēts depresīvs stāvoklis. Starp apkopoto informāciju bija atsauces uz naidīgumu un vientulību, kā arī vietniekvārdu lietošana pirmajā personā (“es”, “es” utt.).
Viena no šīs metodes priekšrocībām ir tā, ka tā samazina izmaksas un arī identificē modeļus, kas parasti paliek nepamanīti medicīnas kabinetā . Pēc galvenā pētījuma autora H. Endrjū Švarca teiktā, šis atradums apvienojumā ar medicīniskajiem datiem ir "tāds, kas ir salīdzinoši neizmantots, salīdzinot ar slimības biofizikālajiem marķieriem".
Turklāt šī novatoriskā tehnika varētu atvērt plašu rīku klāstu citu garīgo slimību noteikšanai, detalizēti analizējot pacienta izmantotos sociālos tīklus.
Adam Gregor
